မော်တော်ယာဥ်လုပ်ငန်းတွင် ထိပ်တန်းစက်ရုပ်များအသုံးပြုမှု ၁၀ ​​ခု

နှစ် 50 ကျော်ကြာ၊ မော်တော်ယာဥ်လုပ်ငန်းသည် အမျိုးမျိုးသော ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များအတွက် ၎င်း၏စည်းဝေးပွဲလိုင်းများတွင် စက်မှုကြမ်းခင်းသန့်ရှင်းရေးစက်များကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ ယနေ့တွင် မော်တော်ကားထုတ်လုပ်သူများသည် လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် စက်ရုပ်များအသုံးပြုမှုကို စူးစမ်းရှာဖွေလျက်ရှိသည်။ စက်ရုပ်များသည် ဤထုတ်လုပ်မှုလိုင်းများတွင် ပိုမိုထိရောက်၊ တိကျမှု၊ လိုက်လျောညီထွေရှိပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသောစက်ရုပ်ဖြစ်သည်။ ဤနည်းပညာသည် ကားစက်မှုလုပ်ငန်းကို ဝိုင်ယာကြိုးများဖြင့် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ ထောင်နှင့်ချီသောအသုံးပြုသူများ၏ အကြီးဆုံးစက်ရုပ်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်လာစေသည်။ အစိတ်အပိုင်းများ နှင့် အစိတ်အပိုင်းများ လိုအပ်သောနေရာသို့ ရောက်ရန် ရှုပ်ထွေးသော ထုတ်လုပ်မှု လုပ်ငန်းစဉ် လိုအပ်သည်။
အပေါ့စားစက်မှုလုပ်ငန်းသုံးကြမ်းပြင်သန့်ရှင်းရေးစက်များသည် “မျက်လုံး” ပါသည့် စက်ရုပ်လက်တံသည် ၎င်းလုပ်ဆောင်နေသည်ကို “မြင်နိုင်သည်” ဖြစ်သောကြောင့် ပိုမိုတိကျသောအလုပ်ကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ စက်ရုပ်၏လက်ကောက်ဝတ်တွင် စက်အားချက်ချင်းတုံ့ပြန်ချက်ပေးရန်အတွက် လေဆာနှင့်ကင်မရာခင်းကျင်းတပ်ဆင်ထားသည်။ စက်ရုပ်များသည် အစိတ်အပိုင်းများသွားနေသည့်နေရာကိုသိသောကြောင့် အစိတ်အပိုင်းများကို တပ်ဆင်သည့်အခါ သင့်လျော်သော offsets များကို လုပ်ဆောင်နိုင်နေပြီဖြစ်သည်။ စက်ရုပ်တံခါးပြားများ၊ လေကာမှန်များကို တပ်ဆင်ခြင်းသည် သာမန်စက်ရုပ်ထက် ရွှံ့အကာများဖြစ်သည်။
လက်ရှည်များနှင့် ဝန်ပိုစွမ်းရည်မြင့်မားသော စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး စက်ရုပ်များသည် လေးလံသော ကိုယ်ထည်ပြားများပေါ်တွင် အစက်အပြောက် ဂဟေဆော်ခြင်းကို ကိုင်တွယ်နိုင်သည်။ စက်ရုပ်ငယ်များသည် ကွင်းကွင်းများနှင့် ကွင်းကွင်းများကဲ့သို့သော ပေါ့ပါးသောအစိတ်အပိုင်းများကို ဂဟေဆော်ကြသည်။ စက်ရုပ် tungsten inert gas (TIG) နှင့် metal inert gas (MIG) welding machines များသည် ဂဟေမီးတိုင်အား g welding မီးတိုင်အား တူညီသောဦးတည်ချက်အတိုင်း ချိန်ညှိနိုင်ပြီး လည်ပတ်မှုတစ်ခုစီတိုင်းတွင် အမြန်နှုန်းမြင့်စေရန်၊ ၎င်းကို ဆက်လက်ထိန်းထားနိုင်သည်။ ထုတ်လုပ်မှုတိုင်းတွင် ဂဟေစံချိန်စံညွှန်းများရှိသည်။ ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်သောစက်ရုပ်များသည် အကြီးစားတပ်ဆင်ရေးလိုင်းများတွင် အခြားစက်မှုလုပ်ငန်းစက်ရုပ်ကြီးများနှင့်အတူ အတူတကွလုပ်ဆောင်ကြသည်။ စက်ရုပ်ဂဟေဆော်သူများနှင့် ရွှေ့ပြောင်းလုပ်သားများသည် စည်းဝေးပွဲလိုင်းလည်ပတ်နေစေရန် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်ရမည်ဖြစ်သည်။ စက်ရုပ်ကိုင်တွယ်သူသည် ဂဟေဆော်စက်ရုပ်အား ပရိုဂရမ်ဖြင့် ဂဟေဆက်ခြင်းအားလုံးကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေရန်အတွက် အကန့်ကို တိကျသောနေရာတွင်ထားရန် လိုအပ်သည်။
စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ အစိတ်အပိုင်းများ တပ်ဆင်ခြင်း လုပ်ငန်းစဉ်တွင် စက်ရုပ်ကြမ်းပြင် သန့်ရှင်းရေးစက်များကို အသုံးပြုခြင်း၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုသည် ကြီးမားပါသည်။ မော်တော်ကားထုတ်လုပ်သည့် စက်ရုံအများစုတွင် ပေါ့ပါးသော စက်ရုပ်လက်မောင်းများသည် မော်တာနှင့် ပန့်များကဲ့သို့ သေးငယ်သော အစိတ်အပိုင်းများကို အရှိန်ပြင်းပြင်းဖြင့် တပ်ဆင်ကြသည်။ ဝက်အူမောင်းနှင်ခြင်း၊ ဘီးတပ်ဆင်ခြင်းနှင့် လေကာမှန်တပ်ဆင်ခြင်းကဲ့သို့သော အခြားအလုပ်များကို စက်ရုပ်လက်ဖြင့် လုပ်ဆောင်ပါသည်။
ကားဆေးရေးဆရာတစ်ယောက်၏အလုပ်သည် မလွယ်ကူသလို စတင်ရန်မှာ အဆိပ်ပြင်းပါသည်။ လုပ်သားရှားပါးမှုသည် ကျွမ်းကျင်သော ပန်းချီဆရာများကို ရှာဖွေရန် ပိုမိုခက်ခဲစေသည်။ စက်ရုပ်လက်တံသည် ကွက်လပ်များကို ဖြည့်ပေးနိုင်သည်။ အကြောင်းမှာ ဤအလုပ်သည် ပန်းချီအလွှာတစ်ခုစီ၏ ညီညွတ်မှုလိုအပ်ပါသည်။ စက်ရုပ်သည် ကြီးမားသောဧရိယာကို အဆက်မပြတ်ဖုံးလွှမ်းရန်နှင့် စွန့်ပစ်ပစ္စည်းများကို ကန့်သတ်ရန် အစီအစဉ်အတိုင်းလုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ စက်ကို ကော်မှုန့်များ၊ ဆီလျှော်ရည်များနှင့် ပိုးသတ်ဆေးများဖြန်းရန် စက်ကိုလည်း အသုံးပြုနိုင်သည်။
သတ္တုတံဆိပ်ခေါင်းများ လွှဲပြောင်းခြင်း၊ CNC စက်များ တင်ခြင်းနှင့် ဖယ်ရှားခြင်းနှင့် စက်ရုံများတွင် သွန်းသောသတ္တုကို လောင်းခြင်းတို့သည် လူသားလုပ်သားများအတွက် ယေဘုယျအားဖြင့် အန္တရာယ်ရှိသည်။ ၎င်းကြောင့် ဤလုပ်ငန်းတွင် မတော်တဆမှုများစွာ ဖြစ်ပွားခဲ့သည်။ ဤလုပ်ငန်းအမျိုးအစားသည် ကြီးမားသောစက်ရုပ်များအတွက် အလွန်သင့်လျော်ပါသည်။ စက်စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် တင်/ချခြင်း လုပ်ငန်းများကို သေးငယ်သည့် ပူးပေါင်းထုတ်လုပ်သည့် လုပ်ငန်းများအတွက် စက်ရုပ်ငယ်များဖြင့် ပြီးမြောက်စေပါသည်။
စက်ရုပ်များသည် ရှုပ်ထွေးသောလမ်းကြောင်းများကို ပြုတ်ကျခြင်းမရှိဘဲ အကြိမ်ပေါင်းများစွာ လိုက်နိုင်ပြီး ၎င်းတို့အား ဖြတ်တောက်ခြင်းနှင့် ဖြတ်တောက်ခြင်းအလုပ်များအတွက် ပြီးပြည့်စုံသော ကိရိယာများကို ဖြစ်စေသည်။ အင်အားသုံးအာရုံခံနည်းပညာပါသော ပေါ့ပါးသောစက်ရုပ်များသည် ဤအလုပ်အမျိုးအစားအတွက် ပိုမိုသင့်လျော်ပါသည်။ လုပ်ဆောင်ချက်များတွင် ပလပ်စတစ်မှိုများကို ချုံ့ခြင်း၊ မှိုများကို ပွတ်ပေးခြင်းနှင့် အထည်များကို ဖြတ်တောက်ခြင်းများ ပါဝင်သည်။ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရစက်မှုဇုန်ကြမ်းပြင်သန့်ရှင်းရေးစက်ရုပ် AMR) နှင့် အခြားအလိုအလျောက်သုံးမော်တော်ယာဉ်များ (ဥပမာ ကားลิฟကားများ) သည် ကုန်ကြမ်းများနှင့် အခြားအစိတ်အပိုင်းများကို သိုလှောင်သည့်နေရာများမှ စက်ရုံကြမ်းပြင်သို့ ရွှေ့ပြောင်းရန်အတွက် စက်ရုံပတ်ဝန်းကျင်တွင် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် စပိန်တွင် Ford Motor Company သည် မကြာသေးမီက စပိန်တွင် Mobile Industrial Robots (MiR) AMR ကိုအသုံးပြုပြီး စက်မှုနှင့်ဂဟေဆော်သည့်ပစ္စည်းများကို စက်ရုံကြမ်းပြင်ရှိ စက်ရုပ်စခန်းအမျိုးမျိုးသို့ ပို့ဆောင်ရန် လုပ်ငန်းစဉ်ကို manual လုပ်မည့်အစား၊
အစိတ်အပိုင်းများ ပေါလစ်တိုက်ခြင်းသည် မော်တော်ကားထုတ်လုပ်ရေးတွင် အရေးကြီးသော လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ယင်းလုပ်ငန်းစဉ်များတွင် ချောမွတ်သောမျက်နှာပြင်ရရှိစေရန် သတ္တု သို့မဟုတ် မှိုများကို ခြစ်ခြင်းဖြင့် ကားအစိတ်အပိုင်းများကို သန့်ရှင်းရေးလုပ်ပါ။ မော်တော်ကားထုတ်လုပ်ရေးတွင် အလုပ်များစွာကဲ့သို့ပင်၊ ဤအလုပ်များသည် ထပ်ခါတလဲလဲဖြစ်ပြီး တစ်ခါတစ်ရံတွင်ပင် အန္တရာယ်များသောကြောင့် စက်ရုပ်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်ခြင်းအတွက် စံပြအခွင့်အလမ်းများကို ဖန်တီးပေးပါသည်။ ကြိတ်ခွဲခြင်း၊ အညစ်အကြေးများ၊ ကြိတ်ခွဲခြင်း၊ ကြိတ်ခြင်းနှင့် တူးဖော်ခြင်း၊ ကြိတ်ခွဲခြင်းများ ပါဝင်သည်။
စက်စောင့်ရှောက်မှုသည် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်သော စက်ရုပ်များဖြင့် မောင်းနှင်သော အလိုအလျောက်စနစ်အတွက် အလွန်သင့်လျော်သော အလုပ်များထဲမှတစ်ခုဖြစ်သည်။ ညစ်ညမ်းခြင်း၊ ညစ်ပတ်ပြီး တစ်ခါတစ်ရံ အန္တရာယ်ရှိသော၊ စက်စီမံခန့်ခွဲမှုသည် မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း စုပေါင်းစက်ရုပ်များ၏ ရေပန်းအစားဆုံးအသုံးချပရိုဂရမ်တစ်ခုဖြစ်လာကြောင်း သံသယရှိစရာမလိုပါ။
အရည်အသွေးစစ်ဆေးခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်သည် အောင်မြင်သောထုတ်လုပ်မှုလည်ပတ်မှုများနှင့် စျေးကြီးသောလုပ်အားများသောကျရှုံးမှုများကြားတွင် ပိုင်းခြားနိုင်ပါသည်။ မော်တော်ယာဥ်လုပ်ငန်းသည် ထုတ်ကုန်အရည်အသွေးသေချာစေရန် ပူးပေါင်းစက်ရုပ်များကိုအသုံးပြုပါသည်။ UR+ သည် သင့်အား ပုံပန်းသဏ္ဌာန်စစ်ဆေးခြင်းနှင့် တိုင်းတာခြင်းဆိုင်ရာ မော်တော်ယာဥ်ဆိုင်ရာ အရည်အသွေးစစ်ဆေးခြင်းအပါအဝင် မော်တော်ယာဥ်အရည်အသွေးစစ်ဆေးခြင်းလုပ်ငန်းများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်ရန် အထူးဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော ဟာ့ဒ်ဝဲနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲအမျိုးမျိုးကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
Artificial Intelligence (AI) စနစ်များသည် လာမည့်ဆယ်စုနှစ်အတွင်း မော်တော်ကားထုတ်လုပ်ရေးတွင် စံဖြစ်လာမည်ဖြစ်သည်။ စက်မှုကြမ်းပြင်သန့်ရှင်းရေးစက်များ သင်ယူမှုသည် ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းနှင့် အလုံးစုံကုန်ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းများကို နယ်ပယ်တိုင်းတွင် တိုးတက်စေမည်ဖြစ်သည်။ လာမည့်နှစ်အနည်းငယ်အတွင်း အလိုအလျောက် သို့မဟုတ် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ယာဉ်များကို ဖန်တီးရန်အတွက် စက်ရုပ်များကို အသုံးပြုလာမည်မှာ သေချာပါသည်။ 3D မြေပုံများနှင့် လမ်းပန်းဆက်သွယ်ရေးဆိုင်ရာ ဒေတာကို အသုံးပြုခြင်းသည် သုံးစွဲသူများအတွက် လုံခြုံစိတ်ချရသော မော်တော်ကားများကို ဖန်တီးရန်အတွက် လိုအပ်ပါသည်။ ဆန်းသစ်တီထွင်မှု၊ ၎င်းတို့၏ ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းများသည်လည်း ဆန်းသစ်တီထွင်ရမည်ဖြစ်သည်။AGV သည် လျှပ်စစ်ကားများနှင့် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့် ကားထုတ်လုပ်ရေးလိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းရန်အတွက် လာမည့်နှစ်အနည်းငယ်အတွင်း တီထွင်နိုင်လိမ့်မည်မှာ သေချာပါသည်။
Analytics Insight သည် ဒေတာမောင်းနှင်သည့် နည်းပညာနယ်ပယ်မှ ထိုးထွင်းသိမြင်မှု၊ လမ်းကြောင်းများနှင့် ထင်မြင်ချက်များကို ပေးဆောင်ရန် ရည်ရွယ်ထားသော သြဇာကြီးသော ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ဉာဏ်ရည်တု၊ ဒေတာကြီးများနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကုမ္ပဏီများ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ အသိအမှတ်ပြုမှုနှင့် အောင်မြင်မှုများကို စောင့်ကြည့်ပေးပါသည်။